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【廣東科技報】ysb88易胜博首次揭示肠道菌群可作为失眠障碍的辅助诊断措施
时间:2019-08-20 浏览: 次

全媒體記者  姚贊原  通訊員  李誠斌

  2019 8 月,ysb88易胜博、南方医科大学珠江医院特聘教授,博士生导师谢黎炜研究员和暨南大学附属第一医院潘集阳教授合作在《前沿-微生物》雜志上發表了題爲《腸道菌群作爲失眠障礙的輔助診斷措施》的研究論文,該研究首次以臨床失眠障礙的患者爲研究對象,開展了失眠障礙與腸道菌群關系的系統性研究。

  失眠障礙對日常生活有影響

  失眠障礙是臨床最常見的睡眠障礙和精神障礙之一,以入睡困難、早醒以及維持睡眠困難爲主要症狀。失眠障礙不僅會影響人的思維、記憶力、創造力等功能,給患者的生活和工作帶來負面影響,同時也是罹患其他精神疾病的高危因素,顯著增加心血管疾病、神經退行性疾病等的發病率與死亡率,爲個人、家庭和社會帶來了沈重的負擔。目前,失眠障礙的病理生理發病機制尚未明確,臨床療效也欠佳。近年來越來越多的研究證據表明,腸道菌群通過“腦-腸軸”參與了多種精神疾病的病理生理發病機制,如自閉症譜系障礙、焦慮障礙、抑郁障礙以及阿爾茨海默病等。另有研究發現,腸道菌群與睡眠-覺醒周期的調節有著密切的關系。但是國內外相關研究主要集中在睡眠剝奪領域,而腸道菌群在失眠障礙中的病理生理機制尚未見相關報道。因此,深入探討腸道菌群在失眠障礙發生、發展中的病理生理調控機制,對未來有望利用腸道菌群精准靶向治療失眠障礙具有重要的意義。

  揭示腸道菌群與失眠障礙的聯系

  該研究團隊首先從醫院和社會上招募了失眠障礙患者和正常對照人群,進行了相關的心理學量表測試。隨後在睡眠醫學中心利用多導睡眠監測采集了受試者的睡眠相關數據,並在監測後翌日清晨收集了糞便進行高通量測序分析和生物信息學數據挖掘。

  研究發現,失眠障礙患者較正常對照人群的腸道菌群不僅多樣性出現了顯著下降,而且菌群結構上也出現了明顯改變,特別表現在厚壁菌門和擬杆菌門中存在大量顯著差異的菌種。同時BugBase Picrust 分析提示失眠障礙患者腸道菌群的潛在致病性和大量與失眠相關的代謝通路發生了顯著的變化。利用共發生網絡分析的貪婪算法可以發現失眠障礙組和正常對照組的共發生網絡內部結構具有明顯的差異。

  該研究成果爲首次采用多種新型生物信息學模型和機器學習技術,基于高通量測序數據,首次證明了失眠障礙和健康對照人群腸道菌群存在顯著差異,並篩選出能夠有效區分失眠障礙和健康對照人群的關鍵菌種,並利用神經網絡深度學習技術對睡眠相關數據進行了預測,構建了基于腸道菌群的失眠障礙輔助診斷模型,揭示了腸道菌群與失眠障礙的聯系,並可能基于腸道菌群爲失眠障礙的精准靶向治療供科學依據。

廣東科技報 (2019-08-20 第07 院線資訊

 
 
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